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                      學大數據都要學些什么?

                      2019-12-30

                      對于不同職業經歷和專業背景的IT人士來說,如何才能盡快轉型,加入數據科學家的的行列呢?Rns北大青鳥_北大青鳥計算機培訓學校_北大青鳥優越教育官方網站

                      Java程序員:作為Java開發者,你應該對軟件工程的規則已經了然于心,能夠設計軟件系統執行復雜任務。數據科學正是關于開發“數據產品”的一門科學,主要是基于數據和算法的軟件系統。Rns北大青鳥_北大青鳥計算機培訓學校_北大青鳥優越教育官方網站

                      對于Java程序員來說,第一步需要了解機器學習的各種算法:現在有哪些算法,都能解決哪些問題以及如何實現。另外還需要學習使用R和Matlab等建模工具,此外WEKA、Vowpal Wabbit和OpenNLP等庫也為大多數常見算法提供了經過驗證的實現方法。如果你還不太熟悉Hadoop,學習map-reduce、Pig、Hive和Mahout將很有幫助。 Rns北大青鳥_北大青鳥計算機培訓學校_北大青鳥優越教育官方網站

                      Python程序員  如果你是Python程序員,對軟件開發和腳本編寫一定很熟悉,也許已經在使用很多數據科學中常見的庫例如NumPy和SciPy。Python對數據科學應用的支持很好,尤其是NumPy/Scipy, Pandas, Scikit-learn, IPython等用于探索性分析的庫,以及可視化方面的Matplotlib。  在處理大型數據集方面,多學些Hadoop及其與Python的流式集成。Rns北大青鳥_北大青鳥計算機培訓學校_北大青鳥優越教育官方網站

                      通向數據科學殿堂之路不可能一帆風順,你必須學習很多新規則、編程語言,更重要的是還要積累實戰經驗。這些都需要時間、精力和投入,但最終你會發現一切都物超所值。Rns北大青鳥_北大青鳥計算機培訓學校_北大青鳥優越教育官方網站


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